API数据源示例
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# API数据源使用示例
2 years ago
**支持版本:** 仅企业版支持API数据源。
**更新间隔:** 数据源表的数据更新的时候,会根据实际情况启动使用该数据源表的分析表的更新,最小更新间隔为1个小时。*举例:当10点更新了一张数据源表,当表数据写入完成后,会立即更新到九数云中,如果10点10分再次更新这张表,则需要在11点的时候,才会将最新的数据更新到九数云中,13点15的时候再次更新这张表的数据,由于在这之前的1个小时没有任何的更新,因此在数据写入完成后,会立即更新到九数云中。*
2 years ago
## accessKeyId和accessKeySecret的获取
参考帮助文档:[获取accessKeyId和accessKeySecret](https://help.fanruan.com/jiushuyun/doc-view-140.html)
2 years ago
## 数据流转流程图
![api_data_flow](/screenshots/api_data_flow.png)
## 调用示例代码
```Authentication```表示的是传入accessKeyId和accessKeySecret参数,获取临时令牌的操作,可以自行调用其中的RestApi,不是必须使用该类。
```DatasourceOperation```表示的是可以对API数据源进行的若干操作的集合,可以自行调用其中的RestApi,不是必须使用该类。
2 years ago
### 开启API数据源
```java
Authentication authentication = new Authentication("#key", "#secret");
DatasourceOperation operation = new DatasourceOperation(authentication);
operation.open();
2 years ago
```
在开启后,可以在企业数据的"数据导入"菜单看到如下图所示的API数据源入口
![api_datasource](/screenshots/api_datasource.png)
2 years ago
### 创建分组
```java
Authentication authentication = new Authentication("#key", "#secret");
DatasourceOperation operation = new DatasourceOperation(authentication);
// 创建表并返回分组Id
String groupId = operation.createGroup("我的分组");
```
2 years ago
### 创建表
2 years ago
```java
Authentication authentication = new Authentication("#key", "#secret");
DatasourceOperation operation = new DatasourceOperation(authentication);
2 years ago
// 创建表并返回表id
String tableId = operation.createTable("HelloTable", "#分组Id(可选)");
2 years ago
```
### 更新表数据
数据的格式采用csv文件存储,格式如下:
假设文件名为data.csv,其内容为(其中第一行是表头,第一行之后是表数据)
表头行字段中可以将字段类型(目前支持字符串文本string、日期或时间date、数字类型number(不区分大小写))写在字段后,用#分隔,不带类型则默认为文本
主键字段在末尾添加#key(不区分大小写),可与字段类型连用。(主键唯一,多主键可以自行拼接成一个新的主键。)
```
"合同签约时间(Year Month Day)#date","城市","国家","客户名称#string#key","省份","回款金额","合同金额"
"18/1/2016","杭州市","中国","浙江臻善科技有限公司","浙江省","1200000","1200000"
"1/8/2016","郑州市","中国","杭州明佑电子有限公司","河南省","100800","100800"
"1/4/2016","西安市","中国","西北工业大学","陕西省","430000","430000"
```
**特别注意1:csv文件需要使用utf-8编码,其他编码均无法正确解析**
**特别注意2:为了避免数据中的逗号和csv的分隔符冲突,我们要求所有的数据均要使用双引号包含起来**
**踩坑记录:**
**1、数据中可能含有换行符的,转换数据时需要全局处理类似符号,否则可能导致格式错误**
**2、数据中可能含有英文引号的,注意不要和数据的引号冲突**
**注意:** 当前默认为全量覆盖表数据,如需切换到增量更新,参考接口/api/v1/datasource/table/modify。
2 years ago
```java
Authentication authentication = new Authentication("#key", "#secret");
DatasourceOperation operation = new DatasourceOperation(authentication);
2 years ago
// 创建表并返回表id
2 years ago
String tableId = "上一步获取到表id";
2 years ago
// 获取给该表提供数据的文件的上传地址
String fileUploadUrl = operation.requestUploadUrl(tableId);
// 将数据文件上传
HttpKits.upload(fileUploadUrl, new File(System.getProperty("user.dir") + "/data/地区数据分析.csv"));
// 标记该表的数据已经上传完成
operation.markAsFinish(tableId);
```
2 years ago
在调用了上述代码后,就可以在API数据源页面看到新增的表和其数据了,这时就可以和其他数据源表一样,添加到项目中使用了:
2 years ago
2 years ago
![api_datasource_effect](/screenshots/api_datasource_effect.png)
2 years ago
2 years ago
### 删除表
2 years ago
```java
Authentication authentication = new Authentication("#key", "#secret");
DatasourceOperation operation = new DatasourceOperation(authentication);
String tableId = "#待删除的表id";
operation.deleteTable(tableId);
```
2 years ago
2 years ago
### 删除所有表
2 years ago
```java
Authentication authentication = new Authentication("#key", "#secret");
DatasourceOperation operation = new DatasourceOperation(authentication);
operation.reset();
```
2 years ago
## API文档
## 注:接口无特殊说明默认采用body传参
### 开启API数据源
#### 查看状态
请求地址:```/api/v1/datasource/status```
请求类型:POST
返回值:
```json
{
"success":true,
"code":"200",
"data":{"status":"0"}
}
```
#### 修改状态
请求地址:```/api/v1/datasource/status/modify```
请求类型:POST
请求参数: ``` {"status":"1"} ```
返回值:
```json
{
"success":true,
"code":"200"
}
```
### 分组管理
2 years ago
#### 创建分组
请求地址:```/api/v1/datasource/group/create```
请求类型:POST
2 years ago
请求参数:```{"groupName":"#分组名"}```
2 years ago
返回值:
```json
{
"success":true,
"code":"200",
"data":"#groupId"
}
```
2 years ago
#### 读取所有分组
请求地址:```/api/v1/datasource/group/list```
请求类型:POST
2 years ago
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200",
"data": [{"id":"#groupId", "name": "#groupName"}]
}
```
#### 读取分组下的所有表
2 years ago
请求地址:```/api/v1/datasource/group/table/list```
请求类型:POST
请求参数:```{"groupId":"#分组Id"}```
2 years ago
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200",
2 years ago
"data": [{"id":"#tableId","name":"#tableName"}]
2 years ago
}
```
#### 修改分组名
2 years ago
请求地址:```/api/v1/datasource/group/modify```
请求类型:POST
2 years ago
请求参数: ``` {"groupId":"#分组Id","groupName":"#新的分组名"} ```
2 years ago
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200"
}
```
#### 删除分组(分组下有表存在时无法删除)
请求地址:```/api/v1/datasource/group/delete```
请求类型:POST
请求参数: ``` {"groupId":"#分组Id"} ```
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200"
}
```
### 表管理
#### 创建数据源表
请求地址:```/api/v1/datasource/table/create```
请求类型:POST
请求参数: ``` {"tableName":"#表名","groupId":"#分组Id(可选)","updateMode":1(可选1,2,3或不上传默认为1)} ```
说明:
updateMode: 更新方式
1:全量更新:用全新的数据替换旧的全部数据(数据可以做到新增、修改、删除,但是耗费资源较多,表数据量大时可能会比较慢,表数据量小时推荐使用,每次替换大规模数据时推荐使用);
2:增量更新:新增新数据,旧数据不受影响(数据无法更新、删除,只能新增,记录历史数据无需修改和删除时推荐使用,效率最高);
3:替换更新:(必须声明主键)按主键替换相同主键的数据,之前没有的数据直接新增。(主键处理见csv文件说明)(数据只能替换、新增,不能删除,每次更新会修改少量数据时推荐使用)
2 years ago
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200",
2 years ago
"data":"#tableId"
2 years ago
}
```
#### 获取表数据上传地址
请求地址:```/api/v1/datasource/table/upload/url```
请求类型:POST
请求参数:``` {"tableId":"#表Id"} ```
2 years ago
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200",
2 years ago
"data":"#file_upload_url"
2 years ago
}
```
**注意:获取数据上传地址后,使用put请求调用,csv文件使用二进制上传**
2 years ago
#### 标记表数据已上传完成
## 注意:创建表的动作是异步处理的,因此有可能存在调用标记数据上传完成接口时表未创建完成的情况,推荐在调用前等待3秒
请求地址:```/api/v1/datasource/table/upload/finish```
请求类型:POST
请求参数:``` {"tableId":"#表Id"} ```
2 years ago
2 years ago
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200"
}
```
#### 修改数据源表名、更新方式
2 years ago
请求地址:```/api/v1/datasource/table/modify```
请求类型:POST
请求参数: ``` {"tableId":"#表Id","tableName":"#新的表名","updateMode": 1(可选1,2,3或不上传默认为1,参考创建表)} ```
2 years ago
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200"
}
```
2 years ago
#### 删除数据源表
2 years ago
请求地址:```/api/v1/datasource/table/delete```
请求类型:POST
请求参数: ``` {"tableId":"#表Id"} ```
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200"
}
```
2 years ago
#### 重置整个数据源
2 years ago
请求地址:```/api/v1/datasource/reset```
2 years ago
请求类型:POST
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200"
}
```
#### 导出分析表数据
请求地址:```/api/v1/export```
请求类型:POST
请求参数: ``` {"tableId":"#表Id", "format": "excel"(说明:可不传,不传时默认为"csv",导出csv文件,传"excel"则导出excel文件)} ```
返回值:
```json
{
"code":"200",
"data":"https://...(导出的文件下载地址)",
"success":true
}
```
注:
1、导出只可以导出分析表(数据源表、仪表板、故事板不支持);
2、导出不消耗导出次数;
3、此接口导出excel的功能,于2024.1.19.起正式使用;
#### 批量导出分析表数据
请求地址:```/api/v1/export/batch```
请求类型:POST
请求参数: ``` {"tableIds":["#表a Id", "#表b Id", ...], "format": "excel"(说明:可不传,不传时默认为"csv",导出csv文件,传"excel"则导出excel文件)} ```
返回值:
```json
{
"code":"200",
"data":["https://...(表a下载地址)", "https://...(表b下载地址)", ...],
"success":true
}
```
注: 同/export接口注意事项
#### 获取店铺信息
请求地址:```/api/v1/store/info```
请求类型:POST
请求参数: 无
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200",
"message": "success",
"data": [
{
"id": "31ea502409f249cf95a361c17088a3ee",
"name": "店铺",
"type": 28
}
]
}
```
#### 申请删除数据源数据(防止误删除,您必须先获取令牌,然后使用令牌删除您的数据)
请求地址:```/api/v1/store/data/delete/apply```
请求类型:POST
请求参数: 无
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200",
"message": "success",
"data": "7d08cb01"
}
```
#### 删除数据源数据
请求地址:```/api/v1/store/data/delete```
请求类型:POST
请求参数:
```
{
"token": "7d08cb01",
"storeId": "31ea502409f249cf95a361c17088a3ee"
}
```
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200",
"message": "success",
"data": true
}
```
#### 获取store下所有的表
请求地址:```/api/v1/store/tables```
请求类型:POST
请求参数:
```
{
"storeId": "5fb0ad5df26b4598b073e979ddf4fb1a"(/store/info接口返回的id)
}
```
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200",
"message": "success",
"data": [
{
"id": "239a9528b09942ee822ffaa41585dc356194dde1",
"name": "合同事实表"
},
{
"id": "239a9528b09942ee822ffaa41585dc356b6cce97",
"name": "111"
}
]
}
```
#### 数据源表单表同步
请求地址:```/api/v1/sync/table```
请求类型:POST
请求参数:
```
{
"tableId": "239a9528b09942ee822ffaa41585dc356194dde1"(/store/tables返回的表id),
"type": 28(/store/info返回的type)
}
```
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200",
"message": "success",
"data": true,
}
```
注:
1 year ago
1 year ago
1、目前只支持对钉钉、简道云、数据库以及云数据库的数据源表进行更新;
1 year ago
1 year ago
2、使用接口同步表时拥有企业下所有数据源表权限(不可获取数据仅可触发同步),请注意权限分配;
1 year ago
1 year ago
3、使用接口同步表仍需消耗同步次数,请注意用法用量;
#### 数据源表批量同步
请求地址:```/api/v1/sync/table```
请求类型:POST
请求参数:
```
{
"tables": [
{
"tableId": "69a5aab540a14dfea3138d67e377ffaf_64efefb47c70eb00063a3891_6368cf27de256c000a6cc773"(/store/tables返回的表id),
"storeId": "69a5aab540a14dfea3138d67e377ffaf"(/store/info接口返回的id)
},
{
"tableId": "69a5aab540a14dfea3138d67e377ffaf_64efefb47c70eb00063a3891_636b2c51c27bf3000a2eb438",
"storeId": "69a5aab540a14dfea3138d67e377ffaf"
}
],
"type": 28(/store/info返回的type)
}
```
返回值:
```json
{
"success": true,
"code": "200",
"message": "success",
1 year ago
"data": {
"failedNum": 0,
"successNum": 2,
"failedIds": [],
"notAddProjectNum": 0
},
}
```
注:
1 year ago
1 year ago
1、批量同步时,所有要同步的表必须是同一种数据源表;
2、返回值中failedNum和successNum分别为同步失败的表的个数和成功个数,失败的表id会显示在failedIds中,请注意保留日志等用于排查更新失败问题;
1 year ago
3、未添加到项目中的表目前无需同步,不会消耗次数,具体表数量请关注notAddProjectNum字段;