分布式调度框架。
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名词解释

在对 Apache DolphinScheduler 了解之前,我们先来认识一下调度系统常用的名词

名词解释

DAG: 全称 Directed Acyclic Graph,简称 DAG。工作流中的 Task 任务以有向无环图的形式组装起来,从入度为零的节点进行拓扑遍历,直到无后继节点为止。举例如下图:

about-glossary

流程定义:通过拖拽任务节点并建立任务节点的关联所形成的可视化DAG

流程实例:流程实例是流程定义的实例化,可以通过手动启动或定时调度生成。每运行一次流程定义,产生一个流程实例

任务实例:任务实例是流程定义中任务节点的实例化,标识着某个具体的任务

任务类型:目前支持有 SHELL、SQL、SUB_PROCESS(子流程)、PROCEDURE、MR、SPARK、PYTHON、DEPENDENT(依赖),同时计划支持动态插件扩展,注意:其中 SUB_PROCESS类型的任务需要关联另外一个流程定义,被关联的流程定义是可以单独启动执行的

调度方式:系统支持基于 cron 表达式的定时调度和手动调度。命令类型支持:启动工作流、从当前节点开始执行、恢复被容错的工作流、恢复暂停流程、从失败节点开始执行、补数、定时、重跑、暂停、停止、恢复等待线程。 其中 恢复被容错的工作流恢复等待线程 两种命令类型是由调度内部控制使用,外部无法调用

定时调度:系统采用 quartz 分布式调度器,并同时支持cron表达式可视化的生成

依赖:系统不单单支持 DAG 简单的前驱和后继节点之间的依赖,同时还提供任务依赖节点,支持流程间的自定义任务依赖

优先级 :支持流程实例和任务实例的优先级,如果流程实例和任务实例的优先级不设置,则默认是先进先出

邮件告警:支持 SQL任务 查询结果邮件发送,流程实例运行结果邮件告警及容错告警通知

失败策略:对于并行运行的任务,如果有任务失败,提供两种失败策略处理方式,继续是指不管并行运行任务的状态,直到流程失败结束。结束是指一旦发现失败任务,则同时Kill掉正在运行的并行任务,流程失败结束

补数:补历史数据,支持区间并行串行两种补数方式,其日期选择方式包括日期范围日期枚举两种

模块介绍

  • dolphinscheduler-master master模块,提供工作流管理和编排服务。

  • dolphinscheduler-worker worker模块,提供任务执行管理服务。

  • dolphinscheduler-alert 告警模块,提供 AlertServer 服务。

  • dolphinscheduler-api web应用模块,提供 ApiServer 服务。

  • dolphinscheduler-common 通用的常量枚举、工具类、数据结构或者基类

  • dolphinscheduler-dao 提供数据库访问等操作。

  • dolphinscheduler-extract extract模块,包含master/worker/alert的sdk

  • dolphinscheduler-service service模块,包含Quartz、Zookeeper、日志客户端访问服务,便于server模块和api模块调用

  • dolphinscheduler-ui 前端模块