Easy Scheduler

update(2019-03-29 11:30)

https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/ 这是文档(未完待续)。现在正在上传代码到github，有点慢！可以下载的时候会告诉大家，请稍作等待！！

月底正式开源！！！ 非常感谢参与的伙伴们，开源种子用户申请已满！大家对EasyScheduler的关注热情超乎预料，也是对我们的极大的鼓励，非常感谢！ 感兴趣的伙伴可以先加我微信:510570367, 入EasyScheduler微信群里，加我时请注明来意：公司+职位+姓名+ezs，再次感谢！

非常欢迎大家加入到开源队伍中来！！！

Easy Scheduler for Big Data

主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系，而不能直观监控任务健康状态等问题。EasyScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。

调度系统对比

系统部分截图：

文档

后端部署文档

前端部署文档

使用手册

数据调度系统架构分享

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