Dolphin Scheduler Official Website [dolphinscheduler.apache.org](https://dolphinscheduler.apache.org) ============ [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-4EB1BA.svg)](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [![Total Lines](https://tokei.rs/b1/github/apache/dolphinscheduler?category=lines)](https://github.com/apache/dolphinscheduler) [![codecov](https://codecov.io/gh/apache/dolphinscheduler/branch/dev/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/apache/dolphinscheduler/branch/dev) [![Quality Gate Status](https://sonarcloud.io/api/project_badges/measure?project=apache-dolphinscheduler&metric=alert_status)](https://sonarcloud.io/dashboard?id=apache-dolphinscheduler) [![Stargazers over time](https://starchart.cc/apache/dolphinscheduler.svg)](https://starchart.cc/apache/dolphinscheduler) [![CN doc](https://img.shields.io/badge/文档-中文版-blue.svg)](README_zh_CN.md) [![EN doc](https://img.shields.io/badge/document-English-blue.svg)](README.md) ## 设计特点 一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中`开箱即用`。 其主要目标如下: - 以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来,可实时可视化监控任务的运行状态 - 支持丰富的任务类型:Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等 - 支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复,同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作 - 支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败 - 支持工作流全局参数及节点自定义参数设置 - 支持资源文件的在线上传/下载,管理等,支持在线文件创建、编辑 - 支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等 - 实现集群HA,通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化 - 支持对`Master/Worker` cpu load,memory,cpu在线查看 - 支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计 - 支持补数 - 支持多租户 - 支持国际化 - 还有更多等待伙伴们探索 ## 系统部分截图 ![home page](https://user-images.githubusercontent.com/15833811/75208819-abbad000-57b7-11ea-8d3c-67e7c270671f.jpg) ![dag](https://user-images.githubusercontent.com/15833811/75209584-93e44b80-57b9-11ea-952e-537fb24ec72d.jpg) ![log](https://user-images.githubusercontent.com/15833811/75209645-c55d1700-57b9-11ea-94d4-e3fa91ab5218.jpg) ![gantt](https://user-images.githubusercontent.com/15833811/75209640-c0986300-57b9-11ea-878e-a2098533ad44.jpg) ![resources](https://user-images.githubusercontent.com/15833811/75209403-11f42280-57b9-11ea-9b59-d4be77063553.jpg) ![monitor](https://user-images.githubusercontent.com/15833811/75209631-b5ddce00-57b9-11ea-8d22-cdf15cf0ee25.jpg) ![security](https://user-images.githubusercontent.com/15833811/75209633-baa28200-57b9-11ea-9def-94bef2e212a7.jpg) ## 近期研发计划 DolphinScheduler的工作计划:研发计划 ,其中 In Develop卡片下是正在研发的功能,TODO卡片是待做事项(包括 feature ideas) ## 参与贡献 非常欢迎大家来参与贡献,贡献流程请参考: [[参与贡献](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/community/development/contribute.html)] ## 快速试用 Docker 请参考官方文档: [快速试用 Docker 部署](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/latest/user_doc/docker-deployment.html) ## 快速试用 Kubernetes 请参考官方文档: [快速试用 Kubernetes 部署](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/latest/user_doc/kubernetes-deployment.html) ## 如何构建 ```bash ./mvnw clean install -Prelease ``` 制品: ``` dolphinscheduler-dist/target/apache-dolphinscheduler-${latest.release.version}-bin.tar.gz: DolphinScheduler 二进制包 dolphinscheduler-dist/target/apache-dolphinscheduler-${latest.release.version}-src.tar.gz: DolphinScheduler 源代码包 ``` ## 感谢 Dolphin Scheduler使用了很多优秀的开源项目,比如google的guava、guice、grpc,netty,ali的bonecp,quartz,以及apache的众多开源项目等等, 正是由于站在这些开源项目的肩膀上,才有Dolphin Scheduler的诞生的可能。对此我们对使用的所有开源软件表示非常的感谢!我们也希望自己不仅是开源的受益者,也能成为开源的贡献者,也希望对开源有同样热情和信念的伙伴加入进来,一起为开源献出一份力! ## 获得帮助 1. 提交issue 2. 先订阅邮件开发列表:[订阅邮件列表](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/community/development/subscribe.html), 订阅成功后发送邮件到dev@dolphinscheduler.apache.org. ## 社区 1. 通过[该申请链接](https://join.slack.com/t/asf-dolphinscheduler/shared_invite/zt-mzqu52gi-rCggPkSHQ0DZYkwbTxO1Gw)加入slack channel 2. 关注[Apache Dolphin Scheduler的Twitter账号](https://twitter.com/dolphinschedule)获取实时动态 ## 版权 请参考 [LICENSE](https://github.com/apache/dolphinscheduler/blob/dev/LICENSE) 文件.