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@ -1,16 +1,16 @@
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# Python 节点 |
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## Overview |
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## 综述 |
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Python 任务类型,用于创建 Python 类型的任务并执行一系列的 Python 脚本。worker 执行该任务的时候,会生成一个临时python脚本, |
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并使用与租户同名的 linux 用户执行这个脚本。 |
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## Create Task |
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## 创建任务 |
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- 点击项目管理-项目名称-工作流定义,点击"创建工作流"按钮,进入DAG编辑页面。 |
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- 工具栏中拖动 <img src="../../../../img/tasks/icons/python.png" width="15"/> 到画板中,即可完成创建。 |
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## Task Parameter |
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## 任务参数 |
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- 任务名称:设置任务的名称。一个工作流定义中的节点名称是唯一的。 |
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- 运行标志:标识这个节点是否能正常调度,如果不需要执行,可以打开禁止执行开关。 |
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@ -28,9 +28,9 @@ Python 任务类型,用于创建 Python 类型的任务并执行一系列的 P
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- 自定义参数:是PYTHON局部的用户自定义参数,会替换脚本中以${变量}的内容。 |
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- 前置任务:选择当前任务的前置任务,会将被选择的前置任务设置为当前任务的上游。 |
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## Task Example |
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## 任务样例 |
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### Simply Print |
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### 简单打印一行文字 |
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该样例模拟了常见的简单任务,这些任务只需要简单的一两行命令就能运行起来。我们以打印一行日志为例,该任务仅会在日志文件中打印一行 |
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"This is a demo of python task" |
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@ -41,7 +41,7 @@ Python 任务类型,用于创建 Python 类型的任务并执行一系列的 P
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print("This is a demo of python task") |
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### Custom Parameters |
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### 使用自定义参数 |
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该样例模拟了自定义参数任务,为了更方便的复用已有的任务,或者面对动态的需求时,我们会使用变量保证脚本的复用性。本例中,我们先在自定义脚本 |
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中定义了参数 "param_key",并将他的值设置为 "param_val"。接着在"脚本"中使用了 print 函数,将参数 "param_key" 打印了出来。当我们保存 |
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@ -53,6 +53,6 @@ print("This is a demo of python task")
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print("${param_key}") |
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## Notice |
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## 注意事项 |
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None |
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