Jay Chung
2 years ago
committed by
GitHub
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Please refer to the contribution document [How to contribute](docs/docs/en/contribute/join/contribute.md) |
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## How to Build |
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```bash |
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./mvnw clean install -Prelease |
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``` |
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### Build with different Zookeeper versions |
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The default Zookeeper Server version supported is 3.8.0. |
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```bash |
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# Default Zookeeper 3.8.0 |
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./mvnw clean install -Prelease |
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# Support to Zookeeper 3.4.6+ |
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./mvnw clean install -Prelease -Dzk-3.4 |
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``` |
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Artifact: |
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``` |
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dolphinscheduler-dist/target/apache-dolphinscheduler-${latest.release.version}-bin.tar.gz: Binary package of DolphinScheduler |
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dolphinscheduler-dist/target/apache-dolphinscheduler-${latest.release.version}-src.tar.gz: Source code package of DolphinScheduler |
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``` |
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@ -1,102 +1,76 @@
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Dolphin Scheduler Official Website |
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[dolphinscheduler.apache.org](https://dolphinscheduler.apache.org) |
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# Apache Dolphinscheduler |
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[](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) |
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[]() |
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[](https://sonarcloud.io/dashboard?id=apache-dolphinscheduler) |
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[](https://twitter.com/dolphinschedule) |
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[](https://s.apache.org/dolphinscheduler-slack) |
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[](https://starchart.cc/apache/dolphinscheduler) |
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[](README_zh_CN.md) |
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[](README.md) |
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## 设计特点 |
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## 关于 |
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一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中`开箱即用`。 |
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其主要目标如下： |
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- 以 DAG 图的方式将 Task 按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态 |
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- 支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、SQL(mysql、oceanbase、postgresql、hive、sparksql)、Python、Sub_Process、Procedure 等 |
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- 支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill 任务等操作 |
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- 支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败 |
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- 支持工作流全局参数及节点自定义参数设置 |
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- 支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑 |
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- 支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等 |
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- 实现集群 HA，通过 Zookeeper 实现 Master 集群和 Worker 集群去中心化 |
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- 支持对`Master/Worker` cpu load，memory，cpu 在线查看 |
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- 支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计 |
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- 支持补数 |
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- 支持多租户 |
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- 支持国际化 |
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- 还有更多等待伙伴们探索 |
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## 系统部分截图 |
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DolphinScheduler 的主要特性如下： |
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- 易于部署，提供四种部署方式，包括Standalone、Cluster、Docker和Kubernetes。 |
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- 易于使用，可以通过四种方式创建和管理工作流，包括Web UI、[Python SDK](https://dolphinscheduler.apache.org/python/main/index.html)、Yaml文件和Open API |
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- 高可靠高可用，多主多从的去中心化架构，原生支持横向扩展。 |
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- 高性能，性能比其他编排平台快N倍，每天可支持千万级任务 |
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- Cloud Native，DolphinScheduler支持编排多云/数据中心工作流，支持自定义任务类型 |
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- 对工作流和工作流实例（包括任务）进行版本控制 |
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- 工作流和任务的多种状态控制，支持随时暂停/停止/恢复它们 |
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- 多租户支持 |
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- 其他如回填支持（Web UI 原生），包括项目、资源和数据源的权限控制 |
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## 近期研发计划 |
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DolphinScheduler 的工作计划：<a href="https://github.com/apache/dolphinscheduler/projects/1" target="_blank">研发计划</a> ，其中 In Develop 卡片下是正在研发的功能，TODO 卡片是待做事项(包括 feature ideas) |
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## 参与贡献 |
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## 快速开始 |
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非常欢迎大家来参与贡献，贡献流程请参考： |
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[[参与贡献](docs/docs/zh/contribute/join/contribute.md)] |
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- 如果想要体验 |
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- [standalone 启动](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.1.5/guide/installation/standalone) |
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- [Docker 启动](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.1.5/guide/start/docker) |
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- 想 Kubernetes 部署 |
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- [Kubernetes 部署](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.1.5/guide/installation/kubernetes) |
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## 快速试用 Docker |
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请参考官方文档: [快速试用 Docker 部署](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.1.2/guide/start/docker) |
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## 快速试用 Kubernetes |
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## 系统部分截图 |
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请参考官方文档: [快速试用 Kubernetes 部署](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.1.2/guide/installation/kubernetes) |
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* **主页**：项目和工作流概览，包括最新的工作流实例和任务实例状态统计。 |
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## 如何构建 |
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* **工作流定义**： 通过拖拉拽创建和管理工作流，轻松构建和维护复杂的工作流。 |
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```bash |
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./mvnw clean install -Prelease |
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``` |
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* **工作流树状图**： 抽象的树形结构可以更清晰的理解任务之间的关系 |
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### 构建不同版本的 Zookeeper 依赖 |
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* **数据源**： 管理支持多种外部数据源，为MySQL、PostgreSQL、Hive、Trino等，并提供统一的数据访问能力。 |
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默认支持 Zookeeper Server 3.8.0。 |
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```bash |
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# 默认 Zookeeper Client 3.8.0 |
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./mvnw clean install -Prelease |
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# 构建支持 Zookeeper 3.4.6+ |
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./mvnw clean install -Prelease -Dzk-3.4 |
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``` |
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* **监控**：实时查看master、worker和数据库的状态，包括服务器资源使用情况和负载情况，无需登录服务器即可快速进行健康检查。 |
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制品: |
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## 建议和报告 bugs |
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``` |
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dolphinscheduler-dist/target/apache-dolphinscheduler-${latest.release.version}-bin.tar.gz: DolphinScheduler 二进制包 |
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dolphinscheduler-dist/target/apache-dolphinscheduler-${latest.release.version}-src.tar.gz: DolphinScheduler 源代码包 |
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``` |
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根据 [这个步骤](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/new/choose) 来报告你的 bug 或者提交建议。 |
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## 感谢 |
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## 参与贡献 |
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Dolphin Scheduler 使用了很多优秀的开源项目，比如 google 的 guava、grpc，netty，quartz，以及 apache 的众多开源项目等等， |
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正是由于站在这些开源项目的肩膀上，才有 Dolphin Scheduler 的诞生的可能。对此我们对使用的所有开源软件表示非常的感谢！我们也希望自己不仅是开源的受益者，也能成为开源的贡献者,也希望对开源有同样热情和信念的伙伴加入进来，一起为开源献出一份力！ |
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社区欢迎大家贡献，请参考此页面了解更多：[如何贡献](docs/docs/zh/contribute/join/contribute.md)，在[这里](https://github.com/apache/dolphinscheduler/contribute)可以找到good first issue |
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如果你是首次贡献 dolphinscheduler。 |
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## 获得帮助 |
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## 社区 |
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1. 提交 [issue](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/new/choose) |
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2. [加入 slack 群](https://s.apache.org/dolphinscheduler-slack) 并在频道 `#troubleshooting` 中提问 |
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欢迎通过以方式加入社区： |
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## 社区 |
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- 加入 [DolphinScheduler Slack](https://s.apache.org/dolphinscheduler-slack) |
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- 关注 [DolphinScheduler Twitter](https://twitter.com/dolphinschedule) 来获取最新消息 |
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- 订阅 DolphinScheduler 邮件列表, 用户订阅 users@dolphinscheduler.apache.org 开发者请订阅 dev@dolphinscheduler.apache.org |
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1. 通过[该申请链接](https://s.apache.org/dolphinscheduler-slack)加入 slack channel |
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2. 关注[Apache Dolphin Scheduler 的 Twitter 账号](https://twitter.com/dolphinschedule)获取实时动态 |
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# Landscapes |
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## 版权 |
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<p align="center"> |
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<br/><br/> |
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<img src="https://landscape.cncf.io/images/left-logo.svg" width="150"/> <img src="https://landscape.cncf.io/images/right-logo.svg" width="200"/> |
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<br/><br/> |
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DolphinScheduler enriches the <a href="https://landscape.cncf.io/?landscape=observability-and-analysis&license=apache-license-2-0">CNCF CLOUD NATIVE Landscape.</a > |
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请参考 [LICENSE](https://github.com/apache/dolphinscheduler/blob/dev/LICENSE) 文件. |
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</p > |
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Before Width: | Height: | Size: 79 KiB After Width: | Height: | Size: 79 KiB |
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Before Width: | Height: | Size: 81 KiB |
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Before Width: | Height: | Size: 116 KiB After Width: | Height: | Size: 116 KiB |
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Before Width: | Height: | Size: 74 KiB After Width: | Height: | Size: 74 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 184 KiB |
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Before Width: | Height: | Size: 64 KiB After Width: | Height: | Size: 64 KiB |
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Before Width: | Height: | Size: 80 KiB |
|
Before Width: | Height: | Size: 78 KiB |
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Before Width: | Height: | Size: 103 KiB |
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Before Width: | Height: | Size: 73 KiB |
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Before Width: | Height: | Size: 63 KiB |