分布式调度框架。
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6 years ago
# 后端部署文档
6 years ago
## 基础软件安装
* [Mysql](http://geek.analysys.cn/topic/124) (5.5+) : 必装
6 years ago
* [JDK](https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html) (1.8+) : 必装
* [ZooKeeper](https://www.jianshu.com/p/de90172ea680)(3.4.6) :必装
* [Hadoop](https://blog.csdn.net/Evankaka/article/details/51612437)(2.6+) :选装, 如果需要使用到资源上传功能,MapReduce任务提交则需要配置Hadoop(上传的资源文件目前保存在Hdfs上)
6 years ago
* [Hive](https://staroon.pro/2017/12/09/HiveInstall/)(1.2.1) : 选装,hive任务提交需要安装
* Spark(1.x,2.x) : 选装,Spark任务提交需要安装
* PostgreSQL(8.2.15+) : 选装,PostgreSQL PostgreSQL存储过程需要安装
```
注意:EasyScheduler本身不依赖Hadoop、Hive、Spark、PostgreSQL,仅是会调用他们的Client,用于对应任务的运行。
```
6 years ago
## 项目编译
* 执行编译命令:
```
mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true
```
* 查看目录
正常编译完后,会在当前目录生成 target/escheduler-{version}/
- 说明
```
bin : 基础服务启动脚本
conf : 项目配置文件
lib : 项目依赖jar包,包括各个模块jar和第三方jar
script : 集群启动、停止和服务监控启停脚本
sql : 项目依赖sql文件
install.sh : 一键部署脚本
```
## 数据库初始化
6 years ago
* 创建database和账号
6 years ago
```
mysql -h {host} -u {user} -p{password}
mysql> CREATE DATABASE escheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON escheduler.* TO '{user}'@'%' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON escheduler.* TO '{user}'@'localhost' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> flush privileges;
```
6 years ago
* 创建表和导入基础数据
6 years ago
```
说明:在 target/escheduler-{version}/sql/escheduler.sql和quartz.sql
mysql -h {host} -u {user} -p{password} -D {db} < escheduler.sql
mysql -h {host} -u {user} -p{password} -D {db} < quartz.sql
```
## 创建部署用户
- 在所有需要部署调度的机器上创建部署用户,因为worker服务是以 sudo -u {linux-user} 方式来执行作业,所以部署用户需要有 sudo 权限,而且是免密的。
6 years ago
```部署账号
vi /etc/sudoers
# 部署用户是 escheduler 账号
escheduler ALL=(ALL) NOPASSWD: NOPASSWD: ALL
# 并且需要注释掉 Default requiretty 一行
#Default requiretty
```
## ssh免密配置
在部署机器和其他安装机器上配置ssh免密登录,如果要在部署机上安装调度,需要配置本机免密登录自己
- [将 **主机器** 和各个其它机器SSH打通](http://geek.analysys.cn/topic/113)
6 years ago
## 部署
6 years ago
### 1. 修改安装目录权限
6 years ago
- 安装目录如下:
```
bin
conf
install.sh
lib
script
sql
```
- 修改权限(deployUser修改为对应部署用户)
`sudo chown -R deployUser:deployUser *`
### 2. 修改环境变量文件
- 根据业务需求,修改conf/env/目录下的**escheduler_env.py**,**.escheduler_env.sh**两个文件中的环境变量
### 3. 修改部署参数
- 修改 **install.sh**中的参数,替换成自身业务所需的值
- 如果使用hdfs相关功能,需要拷贝**hdfs-site.xml**和**core-site.xml**到conf目录下
### 4. 一键部署
6 years ago
- 安装zookeeper工具
`pip install kazoo`
- 切换到部署用户,一键部署
`sh install.sh`
- jps查看服务是否启动
```aidl
MasterServer ----- master服务
WorkerServer ----- worker服务
LoggerServer ----- logger服务
ApiApplicationServer ----- api服务
AlertServer ----- alert服务
```
## 日志查看
日志统一存放于指定文件夹内
```日志路径
logs/
├── escheduler-alert-server.log
├── escheduler-master-server.log
|—— escheduler-worker-server.log
|—— escheduler-api-server.log
|—— escheduler-logger-server.log
```
## 启停服务
* 一键停止集群所有服务
` sh ./script/stop_all.sh`
* 一键开启集群所有服务
` sh ./script/start_all.sh`
* 启停Master
```启动master
sh ./bin/escheduler-daemon.sh start master-server
sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop master-server
```
* 启停Worker
```
sh ./bin/escheduler-daemon.sh start worker-server
sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop worker-server
```
* 启停Api
```
sh ./bin/escheduler-daemon.sh start api-server
sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop api-server
```
* 启停Logger
```
sh ./bin/escheduler-daemon.sh start logger-server
sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop logger-server
```
* 启停Alert
```
sh ./bin/escheduler-daemon.sh start alert-server
sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop alert-server
```
6 years ago