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Easy Scheduler
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[](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html)
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## 月底正式开源！！！ 非常感谢参与的伙伴们，开源种子用户申请已满！大家对EasyScheduler的关注热情超乎预料，也是对我们的极大的鼓励，非常感谢！ 感兴趣的伙伴可以先加我微信:510570367, 入easyscheduler微信群里，加我时请注明来意：公司+职位+姓名+ezs，再次感谢！
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## 非常欢迎大家加入到开源队伍中来！！！
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> Easy Scheduler for Big Data
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主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系，而不能直观监控任务健康状态等问题。EasyScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。
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调度系统对比
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系统部分截图：
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文档
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<a href="https://analysys.github.io/EasyScheduler/pages/deploy-background.html" target="_blank">后端部署文档</a>
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<a href="https://analysys.github.io/EasyScheduler/pages/deploy-foreground.html" target="_blank">前端部署文档</a>
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[使用手册](https://analysys.github.io/EasyScheduler/pages/guide-manual.html?_blank "使用手册")
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[数据调度系统架构分享](http://geek.analysys.cn/topic/24 "数据调度系统架构分享")
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更多文档也在整理上传中，请稍作等待...
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帮助
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The fastest way to get response from our developers is to add our wechat : 510570367
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