分布式调度框架。
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6 years ago
# 后端部署文档
6 years ago
后端有2种部署方式,分别为自动化部署和编译源码部署
6 years ago
## 1、准备工作
6 years ago
请下载最新版本的安装包,下载地址: [码云下载](https://gitee.com/easyscheduler/EasyScheduler/attach_files/) ,下载escheduler-backend-x.x.x.tar.gz(后端简称escheduler-backend),escheduler-ui-x.x.x.tar.gz(前端简称escheduler-ui)
#### 准备一: 基础软件安装(必装项请自行安装)
6 years ago
* [Mysql](http://geek.analysys.cn/topic/124) (5.5+) : 必装
6 years ago
* [JDK](https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html) (1.8+) : 必装
6 years ago
* [ZooKeeper](https://www.jianshu.com/p/de90172ea680)(3.4.6+) :必装
* [Hadoop](https://blog.csdn.net/Evankaka/article/details/51612437)(2.6+) :选装, 如果需要使用到资源上传功能,MapReduce任务提交则需要配置Hadoop(上传的资源文件目前保存在Hdfs上)
6 years ago
* [Hive](https://staroon.pro/2017/12/09/HiveInstall/)(1.2.1) : 选装,hive任务提交需要安装
* Spark(1.x,2.x) : 选装,Spark任务提交需要安装
* PostgreSQL(8.2.15+) : 选装,PostgreSQL PostgreSQL存储过程需要安装
```
注意:EasyScheduler本身不依赖Hadoop、Hive、Spark、PostgreSQL,仅是会调用他们的Client,用于对应任务的运行。
```
6 years ago
#### 准备二: 创建部署用户
6 years ago
- 在所有需要部署调度的机器上创建部署用户,因为worker服务是以 sudo -u {linux-user} 方式来执行作业,所以部署用户需要有 sudo 权限,而且是免密的。
6 years ago
```部署账号
vi /etc/sudoers
6 years ago
# 例如部署用户是escheduler账号
escheduler ALL=(ALL) NOPASSWD: NOPASSWD: ALL
6 years ago
# 并且需要注释掉 Default requiretty 一行
#Default requiretty
6 years ago
```
#### 准备三: ssh免密配置
在部署机器和其他安装机器上配置ssh免密登录,如果要在部署机上安装调度,需要配置本机免密登录自己
- [将 **主机器** 和各个其它机器SSH打通](http://geek.analysys.cn/topic/113)
#### 准备四:数据库初始化
6 years ago
6 years ago
* 创建database和账号
6 years ago
通过以下mysql命令进入mysql命令行服务:
6 years ago
> mysql -h {host} -u {user} -p{password}
6 years ago
然后执行以下命令创建database和账号
```sql
CREATE DATABASE escheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
GRANT ALL PRIVILEGES ON escheduler.* TO '{user}'@'%' IDENTIFIED BY '{password}';
GRANT ALL PRIVILEGES ON escheduler.* TO '{user}'@'localhost' IDENTIFIED BY '{password}';
flush privileges;
```
6 years ago
* 1.0.0和1.0.1版本创建表和导入基础数据
说明:在escheduler-backend/sql/escheduler.sql和quartz.sql
6 years ago
```sql
mysql -h {host} -u {user} -p{password} -D {db} < escheduler.sql
mysql -h {host} -u {user} -p{password} -D {db} < quartz.sql
```
6 years ago
* 1.0.2版本创建表和导入基础数据
修改conf/dao/data_source.properties中的下列属性
```
spring.datasource.url
spring.datasource.username
spring.datasource.password
```
执行创建表和导入基础数据脚本
```
sh ./script/create_escheduler.sh
```
#### 准备五: 修改部署目录权限及运行参数
6 years ago
我们先来大体了解下解压后escheduler-backend目录下的文件(夹)的作用
```
bin : 基础服务启动脚本
conf : 项目配置文件
lib : 项目依赖jar包,包括各个模块jar和第三方jar
script : 集群启动、停止和服务监控启停脚本
sql : 项目依赖sql文件
install.sh : 一键部署脚本
```
- 修改权限(请将deployUser自行修改为对应部署用户),使得部署用户对escheduler-backend目录有操作权限
`sudo chown -R deployUser:deployUser escheduler-backend`
6 years ago
- 修改conf/env/目录下的 `.escheduler_env.sh` 环境变量
- 修改部署参数(根据自己服务器及业务情况):
- 修改 **install.sh**中的各参数,替换成自身业务所需的值
- monitorServerState 开关变量,在1.0.3版本中增加,控制是否启动自启动脚本(监控master,worker状态,如果掉线会自动启动)
默认值为"false"表示不启动自启动脚本,如果需要启动改为"true"
- hdfsStartupSate 开关变量,控制是否启动hdfs
默认值为"false"表示不启动hdfs
如果需要启动改为"true",启动hdfs需要自行创建hdfs根路径,也就是install.sh中的 hdfsPath
- 如果使用hdfs相关功能,需要拷贝**hdfs-site.xml**和**core-site.xml**到conf目录下
## 2、部署
推荐自动化部署,有经验的小伙伴也可以使用源码部署
### 2.1 自动部署
6 years ago
- 安装zookeeper工具
`pip install kazoo`
- 切换到部署用户,一键部署
`sh install.sh`
- 使用jps命令查看服务是否启动(jps为java JDK自带)
```aidl
MasterServer ----- master服务
WorkerServer ----- worker服务
LoggerServer ----- logger服务
ApiApplicationServer ----- api服务
AlertServer ----- alert服务
```
如果有以上5个服务,说明自动部署成功
部署成功后,可以进行日志查看,日志统一存放于指定文件夹内
```日志路径
logs/
├── escheduler-alert-server.log
├── escheduler-master-server.log
|—— escheduler-worker-server.log
|—— escheduler-api-server.log
|—— escheduler-logger-server.log
```
### 2.2 编译源码来部署
将源码包release版本下载后,解压进入根目录
* 执行编译命令:
```
mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true
```
* 查看目录
正常编译完后,会在当前目录生成 target/escheduler-{version}/ , 然后参考
### 2.3 系统常用启停服务(服务用途请具体参见《系统架构设计》小节)
* 一键停止集群所有服务
` sh ./bin/stop_all.sh`
* 一键开启集群所有服务
` sh ./bin/start_all.sh`
* 启停Master
```启动master
sh ./bin/escheduler-daemon.sh start master-server
sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop master-server
```
* 启停Worker
```
sh ./bin/escheduler-daemon.sh start worker-server
sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop worker-server
```
* 启停Api
```
sh ./bin/escheduler-daemon.sh start api-server
sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop api-server
```
* 启停Logger
```
sh ./bin/escheduler-daemon.sh start logger-server
sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop logger-server
```
* 启停Alert
```
sh ./bin/escheduler-daemon.sh start alert-server
sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop alert-server
6 years ago
```
## 3、数据库升级
数据库升级是在1.0.2版本增加的功能,执行以下命令即可自动升级数据库
```
sh ./script/upgrade_escheduler.sh
```