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# 后端部署文档
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后端有2种部署方式,分别为自动化部署和编译源码部署
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## 1、准备工作
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目前最新安装包版本是1.0.1,下载地址: [码云下载](https://gitee.com/easyscheduler/EasyScheduler/attach_files/) ,下载escheduler-backend-1.0.1.tar.gz后,解压后会产生escheduler-backend-1.0.1目录(后面简称escheduler-backend)
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#### 准备一: 基础软件安装(必装项请自行安装)
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* [Mysql](http://geek.analysys.cn/topic/124) (5.5+) : 必装
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* [JDK](https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html) (1.8+) : 必装
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* [ZooKeeper](https://www.jianshu.com/p/de90172ea680)(3.4.6+) :必装
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* [Hadoop](https://blog.csdn.net/Evankaka/article/details/51612437)(2.6+) :选装, 如果需要使用到资源上传功能,MapReduce任务提交则需要配置Hadoop(上传的资源文件目前保存在Hdfs上)
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* [Hive](https://staroon.pro/2017/12/09/HiveInstall/)(1.2.1) : 选装,hive任务提交需要安装
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* Spark(1.x,2.x) : 选装,Spark任务提交需要安装
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* PostgreSQL(8.2.15+) : 选装,PostgreSQL PostgreSQL存储过程需要安装
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```
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注意:EasyScheduler本身不依赖Hadoop、Hive、Spark、PostgreSQL,仅是会调用他们的Client,用于对应任务的运行。
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```
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#### 准备二: 创建部署用户
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- 在所有需要部署调度的机器上创建部署用户,因为worker服务是以 sudo -u {linux-user} 方式来执行作业,所以部署用户需要有 sudo 权限,而且是免密的。
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```部署账号
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vi /etc/sudoers
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# 例如部署用户是escheduler账号
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escheduler ALL=(ALL) NOPASSWD: NOPASSWD: ALL
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# 并且需要注释掉 Default requiretty 一行
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#Default requiretty
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```
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#### 准备三: ssh免密配置
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在部署机器和其他安装机器上配置ssh免密登录,如果要在部署机上安装调度,需要配置本机免密登录自己
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- [将 **主机器** 和各个其它机器SSH打通](http://geek.analysys.cn/topic/113)
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#### 准备四:数据库初始化
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* 创建database和账号
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通过以下mysql命令进入mysql命令行服务:
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> mysql -h {host} -u {user} -p{password}
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然后执行以下命令创建database和账号
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```sql
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CREATE DATABASE escheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
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GRANT ALL PRIVILEGES ON escheduler.* TO '{user}'@'%' IDENTIFIED BY '{password}';
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GRANT ALL PRIVILEGES ON escheduler.* TO '{user}'@'localhost' IDENTIFIED BY '{password}';
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flush privileges;
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```
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* 1.0.0和1.0.1版本创建表和导入基础数据
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说明:在escheduler-backend/sql/escheduler.sql和quartz.sql
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```sql
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mysql -h {host} -u {user} -p{password} -D {db} < escheduler.sql
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mysql -h {host} -u {user} -p{password} -D {db} < quartz.sql
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```
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* 1.0.2版本创建表和导入基础数据
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```
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sh ./script/create_escheduler.sh
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```
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#### 准备五: 修改部署目录权限及运行参数
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我们先来大体了解下解压后escheduler-backend目录下的文件(夹)的作用
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```
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bin : 基础服务启动脚本
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conf : 项目配置文件
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lib : 项目依赖jar包,包括各个模块jar和第三方jar
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script : 集群启动、停止和服务监控启停脚本
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sql : 项目依赖sql文件
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install.sh : 一键部署脚本
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```
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- 修改权限(请将deployUser自行修改为对应部署用户),使得部署用户对escheduler-backend目录有操作权限
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`sudo chown -R deployUser:deployUser escheduler-backend`
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- 修改conf/env/目录下的`escheduler_env.py`, `.escheduler_env.sh` 两个文件中的环境变量
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- 修改部署参数(根据自己服务器及业务情况):
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- 修改 **install.sh**中的各参数,替换成自身业务所需的值
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- 如果使用hdfs相关功能,需要拷贝**hdfs-site.xml**和**core-site.xml**到conf目录下
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## 2、部署
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推荐自动化部署,有经验的小伙伴也可以使用源码部署
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### 2.1 自动部署
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- 安装zookeeper工具
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`pip install kazoo`
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- 切换到部署用户,一键部署
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`sh install.sh`
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- 使用jps命令查看服务是否启动(jps为java JDK自带)
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```aidl
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MasterServer ----- master服务
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WorkerServer ----- worker服务
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LoggerServer ----- logger服务
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ApiApplicationServer ----- api服务
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AlertServer ----- alert服务
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```
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如果有以上5个服务,说明自动部署成功
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部署成功后,可以进行日志查看,日志统一存放于指定文件夹内
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```日志路径
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logs/
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├── escheduler-alert-server.log
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├── escheduler-master-server.log
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|—— escheduler-worker-server.log
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|—— escheduler-api-server.log
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|—— escheduler-logger-server.log
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```
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### 2.2 编译源码来部署
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将源码包release版本1.0.1下载后,解压进入根目录
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* 执行编译命令:
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mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true
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* 查看目录
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正常编译完后,会在当前目录生成 target/escheduler-{version}/ , 然后参考
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### 2.3 系统常用启停服务(服务用途请具体参见《系统架构设计》小节)
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* 一键停止集群所有服务
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` sh ./bin/stop_all.sh`
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* 一键开启集群所有服务
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` sh ./bin/start_all.sh`
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* 启停Master
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```启动master
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sh ./bin/escheduler-daemon.sh start master-server
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sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop master-server
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```
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* 启停Worker
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```
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sh ./bin/escheduler-daemon.sh start worker-server
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sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop worker-server
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* 启停Api
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sh ./bin/escheduler-daemon.sh start api-server
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sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop api-server
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```
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* 启停Logger
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```
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sh ./bin/escheduler-daemon.sh start logger-server
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sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop logger-server
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```
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* 启停Alert
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```
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sh ./bin/escheduler-daemon.sh start alert-server
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sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop alert-server
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## 3、数据库升级
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数据库升级是在1.0.2版本增加的功能,执行以下命令即可自动升级数据库
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sh ./script/upgrade_escheduler.sh
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